WebGIS

Mappe dei quantili di precipitazione estrema sull’Italia per durate di 1 ora e giornaliere, ottenute mediante diversi approcci statistici e dataset di precipitazione.

Per la durata di 1 ora, i quantili di precipitazione estrema (mm/h) sono stimati utilizzando la distribuzione Generalizzata dei Valori Estremi (GEV) (Von Mises, 1936) e l’approccio SMEV (Marra et al., 2019; 2020). I risultati sono ottenuti a partire da tre dataset satellitari (CMORPH, IMERG, GSMAP) e da un dataset di rianalisi (ERA5) e successivamente corretti utilizzando il dataset nazionale di pluviometri raccolto nell’ambito del progetto INTENSE, seguendo il metodo proposto da Marra et al., 2022 (senza considerare la dipendenza dei bias dall’elevazione). I quantili estremi sono stimati per quattro diversi tempi di ritorno (10, 50, 100 e 200 anni). L’analisi copre il periodo 2001–2024.

Per la durata giornaliera, i quantili di precipitazione estrema (mm/giorno) sono stimati mediante tre diversi approcci: i) la distribuzione Generalizzata dei Valori Estremi (GEV) (Von Mises, 1936); ii) la distribuzione metastatistica dei valori estremi (MEVD – scala nativa) (Zorzetto e Marani, 2016); iii) la distribuzione metastatistica dei valori estremi (MEVD – scala puntuale) (Zorzetto e Marani, 2018), applicando un metodo di downscaling spaziale alle statistiche dei valori estremi, basato sulla teoria dei campi aleatori. I risultati derivano dal dataset di precipitazione da telerilevamento IMERG e dal prodotto di rianalisi ERA5. Per gli approcci GEV e MEVD a scala nativa, i dataset sono analizzati alle rispettive risoluzioni spaziali originali (10, 25, 10, 10, 5 e 25 km), mentre i risultati dell’approccio MEVD a scala puntuale sono rappresentati alla scala puntuale. I quantili estremi sono stimati per quattro diversi tempi di ritorno (10, 50, 100 e 200 anni). L’analisi copre il periodo gennaio 2002 – dicembre 2023.